応用解析
*1 |λI-A| = 0 の解。A x_i = λ_i x_i の x_i を λ_i に属する固有ベクトルという。 この前借りた本より。 行列式をいろいろいじって*2ばらして、後は普通に方程式。 *1:これって解ってないとまずいんでないかい、とか気にせずに。 *2:「サルスの方法」だと…
Aが正定値 ⇔ λ_1 > 0 λ_1 は固有値の最小値。 Aが非負値 ⇔ λ_1 >= 0 -Aが正定値 ⇔ Aが負定値 -Aが非負値 ⇔ Aが非正値
*1 |λI-A| = 0 の解。A x_i = λ_i x_i の x_i を λ_i に属する固有ベクトルという。 この前借りた本より。 行列式をいろいろいじって*2ばらして、後は普通に方程式。 *1:これって解ってないとまずいんでないかい、とか気にせずに。 *2:「サルスの方法」だと…
Aが正定値 ⇔ λ_1 > 0 λ_1 は固有値の最小値。 Aが非負値 ⇔ λ_1 >= 0 -Aが正定値 ⇔ Aが負定値 -Aが非負値 ⇔ Aが非正値